Belakangan ini artificial intelligence atau AI sedang ramai dibicarakan. Mulai populernya platform Generative AI seperti ChatGPT membuat banyak orang FOMO dengan AI. Nggak jarang ada yang menganggap AI adalah sihir karena dapat menyelesaikan pekerjaan lebih cepat daripada manusia.‌‌‌‌Kalau kita pernah liat karakter komputer Jarvis pada film Iron Man, hal kayak gitu udah terjadi sekarang. AI udah jadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita tanpa kita sadari. Mulai dari chatbot sampai tawaran iklan yang lebih ngerti kita daripada orang-orang terdekat kita.

Tapi yang perlu digaris bawahi adalah

“AI is not a magic, it’s just mathematics”

Ide dasar gimana bikin komputer yang bisa mikir sendiri dan niru gimana manusia melakukan pekerjaan tuh didasari sama matematika. Matematika adalah ilmu dasar dan AI adalah implementasi matematika di dunia nyata.

Self-driving car misalnya, mobil tersebut bisa nyetir sendiri karena ada AI yang memanfaatkan teori matematika untuk bikin gimana mobil bisa mengenali objek yang dilewatinya. Data dari sensor kamera dan LiDAR dimanfaatkan untuk melakukan prediksi posisi mobil di jalan.

Materi Matematika apa yang dipakai di AI?

Beberapa materi matematika digunakan dalam AI adalah Aljabar, Aljabar Linier, Kalkulus, dan Statistika. Beberapa udah diajarin di sekolah tapi beberapa dipelajari di jenjang Perguruan Tinggi.

Aljabar

Pengetahuan tentang aljabar pada dasarnya memang dibutuhkan buat semua bidang di matematika. Di bidang AI, selain pengetahuan tentang operasi matematika basic kayak penjumlahan, pengurangan, dan pembagian, kita perlu ngerti beberapa hal ini,

Eksponen
Radikal
Faktorial
Summations
Notasi Ilmiah

Aljabar Linier

Aljabar Linier adalah alat utama yang digunakan di bidang AI dan bidang sains dan teknik lainnya. Materi Aljabar linier mungkin ga diajarkan di sekolah dan baru dipelajari di jenjang perguruan tinggi tapi beberapa hal mungkin udah dikenalin. Beberapa hal dalam aljabar linier yang perlu diketahui adalah

Skalar
Vektor
Matriks
Tensors
Eigenvector dan Eigenvalue
Singular Value Decomposition
Principal Component Analysis

Kalkulus

Kalkulus digunakan untuk perubahan parameter, fungsi, kesalahan, dan perkiraan. Pengetahuan tentang kalkulus sangat penting dalam AI.‌‌Berikut ini adalah konsep yang paling penting dalam Kalkulus

Diferensial
Kalkulus Vektor/Matriks
Algoritma Gradien

Statistika

Statistika hampir digunakan di seluruh bidang ilmu tidak terkecuali AI. Topik tentang statistika udah diajarin di sekolah dan bakal dipelajari lebih mendalam di perguruan tinggi. Materi tentang statistika yang diperlukan adalah

Statistika dasar
Probabilitas
Variabel Acak
Teorema Bayes
Maximum Likelihood Estimation
Common Distributions

Referensi

Artificial Intelligence itu Cuma Matematika

Baca Juga

Mulai.css-ma3k8r{font-weight:var(--chakra-fontWeights-extrabold);-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1);padding-inline-start:var(--chakra-space-1);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1);padding-inline-end:var(--chakra-space-1);}#CuriStart

Belajar UTBK Sekarang!!

Mulai#CuriStart